矩阵可逆与范数

矩阵范数(matrix norm)是数学中矩阵论、线性代数、泛函分析等领域中常见的基本概念,是将一定的矩阵空间建立为赋范向量空间时为矩阵装备的范数。应用中常将有限维赋范向量空间之间的映射以矩阵的形式表现,这时映射空间上装备的范数也可以

三角矩阵 相似矩阵 相合矩阵 Vandermonde矩阵 Hadamard矩阵 对角矩阵 分块矩阵 Jacobian矩阵 旋转矩阵Rotation matrix 11 范数 诱导范数 元素形式范数 Sch

矩阵[的]范数 矩阵[的]范数(norm of a matrix,matrix norm)是1993年公布的数学名词。公布时间 1993年,经全国科学技术名词审定委员会审定发布。出处 《数学名词》。

矩阵范数 一般来讲矩阵范数除了正定性,齐次性和三角不等式之外,还规定其必须满足相容性: 。所以矩阵范数通常也称为相容范数。如果是相容范数,且任何满足≤的范数都不是相容范数,那么称为极小范数

矩阵范数:矩阵A的2范数就是 A的转置乘以A矩阵的结果的特征根最大值的开根号;向量范数:向量x的2范数是x中各个元素平方之和再开根号;函数范数:函数f(x)的2范数是x在区间(a,b)上f(x)的平方的积分再开根号。2-范数:A

《矩阵的奇异值、特征值和范数》是依托华东师范大学,由詹兴致担任项目负责人的面上项目。基本信息 项目摘要 我们研究以下课题及相关问题。一般和非负矩阵的奇异值;非负矩阵的特征值的上下界估计、扰动分析、分布规律;特殊结构矩阵的解析

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